选择数据科学学位的4个关键步骤

随着大数据将在经济各领域发挥越来越关键的作用，现在正是选择数据科学作为本科后深造方向和未来职业发展的明智时机。以下是在决定攻读数据科学研究生学位时应遵循的四个关键步骤。

1. 着眼跨学科

数据在我们生活各个维度中的爆发式增长，提出了许多企业必须应对的问题。事实上，在将海量信息转化为战略资源的过程中，许多职能都会受到影响。因此，数据科学必须放在更大的背景下来看待。这也是为什么你选择的数据科学学位必须建立在跨学科方法之上。它不仅应涵盖数学和计算机科学，还应包括商业战略和管理技能。将技术专长与商业能力结合起来，能帮助你利用数据分析结果并做出战略决策。

2. 注重实践应用

未来职业中能够解决真实问题，始于在学习阶段就学会如何解决问题。你的数据科学学位应为你提供真实案例，以及技术和商业两方面的实战训练。具备这种实践导向的数据科学学位，还应让你尽可能多地接触各类企业：咨询公司、数字初创企业、跨国公司。与科技和商业世界保持紧密联系，将有助于你拓展职业前景。

3. 重视学术实力

对于数据科学这类技术含量高、发展迅速的学科，选择拥有世界一流师资的院校非常重要。衡量一所院校学术实力的最佳方式之一，是查看其拥有顶尖研究型大学博士学位的教授比例，同时考察他们在顶级学术期刊和国际会议上的参与情况。研究中心的存在也是大学学术活力的重要指标。

4. 优先选择享誉全球的院校

在国际就业市场上，来自一所具有国际声誉且联系广泛的院校的学位，将帮助你获得最高层级的职业机会。一所真正国际化的院校，应拥有国际化的学生和教师群体，与其他世界知名院校建立了众多合作关系，并能提供国际化的职业发展前景。请查看你所锁定大学的国际排名，同时了解学生毕业后的去向，包括薪资水平和工作地点。另一个重要指标是校友网络的规模与影响力：这个网络越庞大、越国际化，你在实现职业目标时得到的帮助就越多。

选择 HEC Paris 与 École Polytechnique 的 MSc Big Data for Business

HEC Paris 与 École Polytechnique 联合开设的 MSc Big Data for Business 代表了欧洲领先的商科/工科组合。École Polytechnique 和 HEC Paris 都是世界顶尖学术机构，以学位质量、师资力量和科研实力著称。两校强强联合，打造了这一双学位项目，旨在为优秀学生提供扎实的数据科学与商业技能。得益于两校与商界建立的紧密联系，以及遍布全球、超过 73,000 名成员的校友网络，学生将获得非凡的附加价值。